オセロの敵プレイヤーを簡単な機械学習モデルで作成する概要 https://reversi.kajindowsxp.comで「フィールド情報」と「自分の操作する色」を入力とし、最良な手を返すAPIを公開しました。 コード例↓ let field = [ [0, 0, 0,python 2022/01/09
[docker-compose]別ファイルのyamlのネットワークに接続する先にバックエンドを起動して、その後でフロントエンドを起動する必要がある時、ネットワークの共有に思ったより時間をかけてしまったので備忘録。 やりかた 以下をすべて同一フォルダに配置した。 insider.yml 先に起動すdocker 2021/12/15
[FastApi]Chromeのコンソールからfetch, POST通信するリクエストボディを使う api.py コマンド「uvicorn api:app –reload」で起動 from fastapi import FastAPI from pydantic import Baspython 2021/12/10
[TensorFlow]metrics評価関数を自作した日記TensorFlowを用いて機械学習を行う際に、 model.compile(optimizer=‘Adam’, loss=‘mse’, metrics=[my_metripython 2021/12/08
grub> が表示されてUbuntuが起動できない環境、経緯 WindowsとUbuntu 20のデュアルブート環境 UbuntuをブータブルメディアからReinstallした BIOS起動オプションでWindowsを選べばWinが普通に起動 BIOS起動オプションでUubuntu 2021/11/01
Ubuntu20 + DockerでStylegan2を動かすドライバ、Toolkitのダウンロード NVIDIAドライバを以下から https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp CUDA Toolkitを以下からダウンロdockerubuntu 2021/11/01
VSCode Vimで賢くマルチカーソルを使う方法マウスに触らずにマルチカーソルを増やせるように設定 Ctrl + Shift + Pでコマンドパレットを開き、「add cursor below」と入力 歯車アイコンをクリック後、Keybindingをダブルクリック。現other 2021/10/03
JavaFXをdocker上で開発する(備忘録)ubuntu-desktop-lxde-vncというdockerイメージを利用する。 コンテナの起動 以下コマンドでコンテナを起動できる docker run -itd -p 8080:80 --name javafxdockerprogramming 2021/10/01
windowsストアからインストールしpythonでpipインストールしたプログラムが使えないwindowsストアからPythonをインストールし、pipでvirtualenvというライブラリを入れたものの、virtualenvのコマンドがnot recognizedになる。 対処法 コマンドラインで、pip spython 2021/09/09
virtualenvで特定バージョンのPythonを指定する[Windows]virtualenvを利用すれば、anacondaよりもかんたんにPythonの仮想環境を構築できる。 今回はvirtualenvをWindows環境で利用し、別のバージョンのPythonが動作するようにする。 anacpython 2021/09/07